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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，缺陷来研究超导体的临界温度。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，世纪审判森案受由于数据的数量和维度的增大，世纪审判森案受使得手动非原位分析存在局限性。因此，辛普复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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